안녕하세요.

by 얌생

 - 재무관리 과제 (11.24 화)
 - 통탐 과제 (11.25 수) : 옮겨적기
 - 세한경 과제 (11.25 수)
 - 또 회귀 과제 (11.26 목) : SAS
 - 또 사과통 과제 (11.26 목) : SAS & 옮겨적기
 - 회귀 term project (12.10 목)
 - 서양문명사산책 '보수적 아메리카니즘' 독서 퀴즈 (11.30 월)


 - 홍차 그림 (이걸 해야 하나...)
 - 시나리오 정리 및 이벤트 추가


 - 홍차넘 서울 온다던데


★ 아, 이건 방명록이기도 해요.
by 얌생 | 2010/12/31 23:59 | 트랙백 | 덧글(12)
새루벵





하하. 오랜만입니다.
그리고 이 녀석도 오랜만이네요.

색칠까지 한 건 정말, 기억도 안 나네요 -_-;;
덕분에 색칠을 어떻게 해야할지 이것저것 실험해봐야 했습니다.

이번 주말에는 좀 쉬어야겠습니다 ^^;;
by 얌생 | 2009/11/12 22:12 | 트랙백 | 덧글(6)
Regression Assignment by SAS

data hw;
input Y X1 X2 X3 X4 X5 X6;
cards;
443 49 79 76 8 15 205
290 27 70 31 6 6 129
676 115 92 130 0 9 339
536 92 62 92 5 8 247
481 67 42 94 16 3 202
296 31 54 34 14 11 119
453 105 60 47 5 10 212
617 114 85 84 17 20 285
514 98 72 71 12 -1 242
400 15 59 99 15 11 174
473 62 62 81 9 1 207
157 25 11 7 9 9 45
440 45 65 84 19 13 195
480 92 75 63 9 20 232
316 27 26 82 4 17 134
530 111 52 93 11 13 256
610 78 102 84 5 7 266
617 106 87 82 18 7 276
600 97 98 71 12 8 266
480 67 65 62 13 12 196
279 38 26 44  10 8 110
446 56 32 99 16 8 188
450 54 100 50 11 15 205
335 53 55 60 8 0 170
459 61 53 79 6 5 193
630 60 108 104 17 8 273
483 83 78 71 11 8 233
617 74 125 66 16 4 265
605 89 121 71 8 8 283
388 64 30 81 10 10 176
351 34 44 65 7 9 143
366 71 34 56 8 9 162
493 88 30 87 13 0 207
648 112 105 123 5 12 340
449 57 69 72 5 4 200
340 61 35 55 13 0 152
292 29 45 47 13 13 123
688 82 105 81 20 9 268
408 80 55 61 11 1 197
461 82 88 54 14 7 225
;
run;


Proc reg data = hw;
 Model Y = X1 X2 X3 X4 X5 X6;
 Plot Y * X1; symbol i = rl value = dot;
 Plot (student. h.) * obs. ;
 Plot (cookd. dffits.) * obs.;
 Output out = rout r = r h = h cookd = cookd dffits = dfits;
Run;

Data rout1;
 Set rout;
 di2 = r ** 2 / 26813;                         *SSE=26813
 PFUN = h / (1-h);
 RFUN = 2 / (1-h) * di2 / (1-di2);
 HIM = PFUN + RFUN;
 obs = _N_;
Run;

Proc print;
 Var r cookd dfits HIM;
Run;

Proc gplot;
 Plot HIM * obs PFUN * RFUN = obs;
 Symbol i = none value = dot;
Run;

Number of Observations Read

40

Number of Observations Used

40


Analysis of Variance

Source

DF

Sum ofSquares

MeanSquare

F Value

Pr > F

Model

6

581506

96918

119.28

<.0001

Error

33

26813

812.51346

 

 

Corrected Total

39

608319

 

 

 


Root MSE

28.50462

R-Square

0.9559

Dependent Mean

464.92500

Adj R-Sq

0.9479

Coeff Var

6.13102

 

 


Parameter Estimates

Variable

DF

ParameterEstimate

StandardError

t Value

Pr > |t|

Intercept

1

35.17718

22.07552

1.59

0.1206

X1

1

2.85471

5.33718

0.53

0.5963

X2

1

3.27531

5.33304

0.61

0.5433

X3

1

3.18628

5.28872

0.60

0.5510

X4

1

3.18778

0.99180

3.21

0.0029

X5

1

-0.66767

0.89337

-0.75

0.4601

X6

1

-1.16584

5.32170

-0.22

0.8279

    

 

 

OBS

r

cookd

dfits

HIM

OBS

r

cookd

dfits

HIM

1

-9.4554

0.00214

-0.12082

0.12902

21

11.6951

0.00385

0.16216

0.15213

2

-15.0285

0.01243

-0.29196

0.27151

22

4.2217

0.00083

0.07519

0.21964

3

-1.7860

0.00047

-0.05676

0.54729

23

-12.2306

0.00580

-0.19900

0.19913

4

19.3467

0.00740

0.22581

0.13320

24

-50.1057

0.08219

-0.79112

0.40021

5

3.9815

0.00128

0.09324

0.34372

25

33.5962

0.02798

0.44651

0.22420

6

-11.4235

0.00538

-0.19157

0.20760

26

7.8561

0.00345

0.15318

0.25919

7

9.6997

0.00828

0.23770

0.37610

27

-28.9024

0.00570

-0.19995

0.10413

8

1.7616

0.00043

0.05389

0.51715

28

11.4789

0.01053

0.26826

0.35263

9

-19.7755

0.01369

-0.30743

0.20475

29

2.9861

0.00040

0.05192

0.21019

10

-24.2996

0.05459

-0.61823

0.44303

30

-6.2403

0.00074

-0.07114

0.10212

11

12.9788

0.00498

0.18460

0.16125

31

17.9501

0.00900

0.24882

0.16709

12

21.9044

0.04371

0.55153

0.42659

32

7.7186

0.00111

0.08701

0.10173

13

-28.7317

0.03443

-0.49262

0.27413

33

31.0298

0.06892

0.70066

0.40826

14

-9.0569

0.00576

-0.19820

0.31403

34

-54.2670

0.20722

-1.28147

0.62871

15

12.1341

0.02595

0.42155

0.63695

35

15.5949

0.00704

0.21979

0.16492

16

-16.6217

0.01476

-0.31859

0.27014

36

-23.4297

0.01683

-0.34203

0.19956

17

49.2736

0.08979

0.82601

0.41316

37

-12.4714

0.00545

-0.19306

0.18406

18

2.0612

0.00014

0.03109

0.16415

38

71.4380

0.24755

1.48031

0.80120

19

17.9102

0.00871

0.24476

0.16340

39

-34.7872

0.02553

-0.42713

0.21305

20

38.1876

0.02640

0.43653

0.21998

40

-46.1918

0.04033

-0.54767

0.28775

 

 

scatter plot



cook's distance



studentized residual



DFITS



hadi's influence measure



  이건 뭐다냐...
게다가 leverage values는 어디로 갔냐 -_-;

by 얌생 | 2009/11/12 02:21 | 트랙백 | 덧글(4)

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